广东省仁化县书楼丘铀矿床三维地质建模及成矿预测   总被引：1，自引：0，他引：1  

俞嘉嘉 《地质与勘探》2021,57(2):305-314

综合地质、地球化学等资料进行多元信息成矿预测是目前深部固体矿产主要工作方法。广东仁化县书楼丘铀矿床位于诸广南铀矿田北部,是诸广南铀矿田重要的组成之一。本次为了拓宽书楼丘矿床深部找矿思路,探讨其找矿潜力,在前人研究和勘探基础上,总结了矿床综合信息找矿模型,以三维定量预测研究理论基础,根据矿床成矿条件和找矿标志特征,提取地质、化探、钻探资料的成矿有利信息,并利用COCAD软件构建了地形-地表、岩体、构造、矿体等地质模型,对信息进行综合成矿有利分析,运用信息量法进行研究区深部矿产资源预测,共圈定了3片靶区。  相似文献   

页岩岩相分类表征及对建产区产能的影响     

欧成华  梁成钢  罗利  杨晓  李丹  李兆亮 《沉积学报》2021,39(2):269-280

单井产气能力差异大,导致持续稳产困难是页岩气建产区面临的关键难题。围绕页岩气建产区特点,建立了考虑建产区产气能力影响的优质海相页岩岩相分类表征技术流程。首先,分析了建产区优质页岩产气能力差异主控因素,制定了建产区优质页岩岩相分类方案;然后,建立了TOC含量,孔隙度,泥质、硅质、钙质矿物含量等关键参数测井计算模型,结合页岩成因类型,完成了建产区单井参数计算及岩相识别,在实例页岩气建产区识别出10类页岩岩相,揭示了页岩岩相类型与产气能力差异间的对应关系;最后,采用沉积微相约束岩相的策略,运用截断高斯模拟算法建立起实例页岩气建产区岩相三维模型,展示了每类岩相的空间分布特征,揭示了区内五峰组—龙马溪组海相黑色页岩内部产气能力差异特征,与此同时,按照满足在三维空间中所占体积比例大、产气能力大的条件,确定区内产气能力最优的岩相类型为:富碳高孔含钙泥质硅质页岩、富碳富孔混合页岩和高碳中—高孔含钙含泥硅质页岩。上述成果有利于解释建产区不同空间位置产气能力存在较大差异的本质原因,为页岩气建产区精细化生产管理提供技术支撑。  相似文献   

基于无人机倾斜摄影的黄土滑坡信息多维提取与应用分析   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

王俊豪  魏云杰  梅傲霜  管建军  丁祥  王双亭 《中国地质》2021,48(2):388-401

本文针对黄土地区地质灾害调查与评估需求,探索了一种基于无人机倾斜摄影影像和飞控数据的滑坡单体信息多维提取的方法。通过影像处理获得的DEM、DOM和实景三维模型等多维数据,对贾家村滑坡坡形、坡度、相对高差、植被覆盖率、纵坡比降、表面积与物源体积进行定量提取,结合区域气象数据分析了贾家村滑坡年均降雨量时空分布规律,利用相关地质资料分析了其地层岩性特点和区域地质构造情况,为准确评定其稳定性及危险性提供既高效又准确的定性、定量参考依据。  相似文献   

北京平原区土壤地球化学特征及影响因素分析     

李欢  黄勇  张沁瑞  贾三满  徐国志  冶北北  韩冰 《物探与化探》2021,(2):502-516

基于北京平原区土壤地球化学调查数据,运用数理统计、因子分析、相关性分析、回归分析等方法研究了土壤元素的横向和纵向分布特征,并探讨其影响因素。结果表明:北京平原区土壤CaO、MgO、Na 2O、Hg、Cd、Sr、Ba、Sn等含量偏高,Sb、As、Th、W、Br、U、I、Mo、有机质等含量偏低。R型因子分析结果显示,F1因子为反映土壤原始背景特征的元素组合,F2、F4、F6因子为反映人类活动对土壤元素分布特征影响的元素组合,F3因子为反映成土母质基本信息的元素组合,F5因子为反映成土母岩基本特征的元素组合。利用一元非线性回归分析对部分元素的垂向分布特征进行数学建模,回归系数R 2值为0.542~0.960,拟合效果总体较好;从区域尺度上初步判断出人类活动对重金属元素Cu、Hg、Pb、Zn影响深度约150~200 cm,对养分指标N、P、S、Se、有机质影响深度约50~100 cm。一般情况下,褐土中Se、Bi、Li、有机质、Mo、W等39项元素与指标的含量高于潮土,不同土壤质地中As、Cd、Cr、Ni、N、B等29项元素含量的大小关系为:砂质壤土<砂质黏壤土<黏壤土<壤质黏土,耕地土壤中Cd、N、P、有机质含量明显高于林地,中心城区土壤中有害重金属元素、养分指标的含量普遍高于郊区。  相似文献   

基于随机补片和DeepLabV3+的建筑物遥感图像变化检测     

王民水  孔祥明  陈学业  杨国东  王明常  张海明 《吉林大学学报(地球科学版)》2021,51(6):1932-1938

为有效解决传统遥感图像变化检测预处理复杂的问题,提出一种基于随机补片和DeepLabV3+的建筑物遥感图像变化检测方法。以ResNet50特征提取网络为基础,创建DeepLabV3+语义分割网络,并在图像和标签中创建大小为224像素×224像素的随机补片作为网络输入,训练建筑物提取网络;修改建筑物提取网络输入层为6通道,通过矩阵运算将两期遥感图像转换为一幅6通道非RGB图像,利用转换后的非RGB图像进行网络训练并验证变化检测精度。实验1利用ENVI5.3软件,采用马氏距离法进行变化检测;实验2采用改进的U-Net网络和随机补片,完成网络训练和精度验证;实验3使用实验2的训练数据和验证数据,采用随机补片和DeepLabV3+网络进行变化检测网络训练及精度验证。实验结果表明,该方法实验1、实验2、实验3建筑物变化检测平均交并比分别为24.43%、83.14%、89.90%,边界轮廓匹配分数分别为61.47%,80.24%、96.51%。  相似文献   

西南印度洋中脊斜向扩张分段特征及构造成因探讨     

张华添  李江海  陶春辉 《地学前缘》2021,28(2):271-283

斜向扩张是超慢速扩张洋中脊独特的构造特征,其地形分段特征明显区别于经典的快速-慢速端元洋中脊模型,是理解超慢速扩张洋中脊地质过程的重要切入点。基于西南印度洋中脊Indomed-Gallieni和Shaka-DuToit段多波束地形数据,分析了不同斜向扩张角度(α)洋中脊的地形分段样式。其中,46.5°~47.5°E(α=5°)、16°~25°E(α=10°)和48.5°~52°E(α=15°)为近正向扩张段,发育雁列式叠置的中央火山脊;47.5°~48.5°E(α=50°)和16°~25°E(α=60°)为斜向扩张段,仅在洋脊段中部形成中央火山脊。利用有限差分+颗粒法(FD+MIC)数值模拟技术研究了洋中脊应变分布特征对不同α值的响应,结合地形分析,认为斜向扩张角度和温度异常分布共同控制了洋中脊地形分段样式。近正向扩张洋中脊(α＜20°)在温度异常处形成地壳伸展应变的集中区,有利于岩浆汇聚,发育雁列式叠置的中央火山脊,其位置随温度异常分布的变化而改变;斜向扩张洋中脊(α>20°)地壳伸展应变集中区的位置受斜向扩张几何样式控制,在洋脊段中部发育中央火山脊,对温度异常不敏感,形成位置长期固定的岩浆活动中心。  相似文献   

结构方程模型及其在地学数据建模中的回顾与展望     

刘江涛  赵洁  吴发富 《地质力学学报》2021,27(3):350-364

结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系的方法。它可以替代多重回归、路径分析、因子分析、协方差分析等方法,清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系,是一种主要应用于验证性模型分析的多元统计建模技术。由于能够通过可观测变量来度量潜变量得分以及分析不同子模型下潜变量之间的协同效应等优点,结构方程模型被广泛应用在心理学、行为学、市场学等领域的数据建模分析研究中,提供了从提出概念—设计模型—获取数据—验证模型的成熟应用路径。地学数据的建模技术一直是地学研究的热点之一,其目的是在海量、多元、高维、多时态的地学数据中,提取出有价值的模型结构以及潜变量,研究不同地学变量以及潜变量之间的交互关系,从而支撑环境治理、灾害防治、资源勘察、生态评价等相关应用和研究。随着地学数据规模变化和建模工具的不断发展,地学数据建模的样本逐渐从抽样建模变为全样本建模,建模方式从有地学模型指导下的建模变为无约束/弱约束建模,建模依据从基于变量因果关系建模变为基于变量相关性的建模,模型复杂度从单模型/单过程建模变为多模型/多过程的综合建模。结构方程模型作为一种综合的建模方法,其可以同时包含因子分析、潜变量估计、路径分析等多种多元分析技术,这种多层次、多分支的建模方法融合了知识驱动建模和数据驱动建模的特点。结构方程模型在地学数据建模中主要面临以下三个方面的挑战,一是从主要面向验证性建模分析的方式向探索性建模分析的方式转变;二是从有完整地学模型约束的建模型方式向弱模型/无模型约束的地学数据建模方式转变;三是从无空间属性的统计变量建模向空间统计变量建模的转变。这对模型本身和数据建模的方法都提出了新的要求。针对以上三个问题,文章在回顾结构方程模型的概念和发展历程的基础上,介绍了三个结构方程模型在地学数据建模中的应用案例,一是利用湖泊沉积物地球化学数据在弱约束条件下提取地球化学金矿内生控矿因子的建模案例;二是利用结构方程模型的综合参数优化方法,通过计算后验概率与观察后验概率的匹配约束来弱化、校正证据权模型中证据独立性问题在计算金矿找矿后验概率中的影响;三是利用结构方程模型来研究墨西哥马格达莱纳流域森林保护策略,通过对不同区域的森林区块进行编号,将空间分布数据转变为传统的无空间属性的统计变量,并分析了不同环境策略对森林保护的影响。   相似文献   

基于KronosFlow软件对逆冲推覆带构造-热演化的初探     

李丹  常健  李晨星  姚同云  刘敏珠 《地质力学学报》2021,27(6):975-986

盆地模拟是含油气盆地勘探评价的重要技术方法之一,然而传统的盆地建模2D模拟技术仅适用于拉张型盆地,使得挤压型盆地横向上的热史重建一直是个难题,从而制约了进一步的油气勘探。目前由法国Beicip-Franlab公司设计的KronosFlow软件突破了传统盆模软件对逆冲推覆带、盐构造和泥底辟等复杂构造的局限性,精确控制了横向和垂向上的构造位移,通过跟踪单个网格连续运动形态、恢复侧向变形量以及与TemisFlow软件无缝衔接,实现了对挤压型盆地埋藏史、热史、生排烃史以及油气运聚史的恢复。以塔里木盆地北缘柯坪逆冲推覆带和库车逆冲推覆带为例,利用KronosFlow软件定量反演了新生代以来的构造-热演化历史,并以实测数据约束并验证挤压环境下盆地模拟结果的有效性。柯坪逆冲推覆带的依木干他乌断层在40~30 Ma再次活动,断层附近志留系—泥盆系的温度大于85 ℃,柯坪塔格断层在15~10 Ma活动,断层附近志留系—泥盆系的温度小于70 ℃,寒武系（烃源岩成熟度为1.3%~1.7%）和奥陶系（烃源岩成熟度为0.7%~1.2%）烃源岩热演化程度高,生烃能力强。库车逆冲推覆带侏罗系北段温度介于50~70 ℃,南段温度介于210~230 ℃,盐构造造成地温异常,其中秋里塔格构造带膏盐岩最厚,降温效果最明显。   相似文献   

Generation of oceanic internal gravity waves by a cyclonic surface stress disturbance     

《Dynamics of Atmospheres and Oceans》2019

Atmospheric cyclones with strong winds significantly impact ocean circulation, regional sea surface temperature, and deep water formation across the global oceans. Thus they are expected to play a key role in a variety of energy transport mechanisms. Even though wind-generated internal gravity waves are thought to contribute significantly to the energy balance of the deep ocean, their excitation mechanisms are only partly understood.The present study investigates the generation of internal gravity waves during a geostrophic adjustment process in a Boussinesq model with axisymmetric geometry. The atmospheric disturbance is set by an idealized pulse of cyclonic wind stress with a Rankine vortex structure. Strength, radius and duration of the forcing are varied. The effect upon wave generation of stratification with variable mixed-layer depth is also examined.Results indicate that internal gravity waves are generated after approximately one inertial period. The outward radial energy flux is dominated by waves having structure close to vertical mode-1 and with frequency close to the inertial frequency. Less energetic higher mode waves are observed to be generated close to the sea floor underneath the storm. The total radiated energy corresponds to approximately 0.02% of the wind input. Deeper mixed-layer conditions as well as weaker stratification reduce this fraction.The low energy transfer rates suggest that other processes that drive vertical motion like surface heat fluxes, turbulent motion, mixed region collapse and storm translation are essential for significant energy extraction by internal gravity waves to occur.  相似文献   

Iran's precipitation analysis using synoptic modeling of major teleconnection forces (MTF)     

《Dynamics of Atmospheres and Oceans》2019

In this relatively unprecedented study, the effects of thirty-four leading teleconnection Patterns (indices) of atmospheric circulation- on regional-scale for the Middle East- along with precipitation over Iran have been investigated. Different types of data including teleconnection Indices from NOAA (NCEP/NCAR, BOM) and monthly precipitation data from thirty-six synoptic stations of Iran were applied. The data have been investigated with various types of statistical and synoptical methods. The results indicate that El Niño–Southern Oscillation (ENSO) is the most effective factor and it could possibly influence the spatiotemporal variation of precipitation on all types of climate regimes in Iran. ENSO (nino3.4), The Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO) and The Arctic oscillation (AO) are known as the first three important indices, determined by Principal component analysis (PCA) method. The research has clarified that a combination of warm phase of ENSO and a predominant Southeastern (SE) wind over the Indian Ocean can result in a significant moisture transport from the Indian Ocean to the Middle East and to Iran; a combination of cold phase of ENSO and a predominant Northwestern (NW) wind over the Indian Ocean can be followed by a widespread drought over the Middle East and Iran. The results also indicate that a combination of the first three important above-mentioned indices and the Indian Ocean Dipole (IOD) can provide a much better explanation for spatial and temporal variation of precipitation of Iran. Finally, the results of this study will enable us to present a new approach and new graphical-conceptual modeling, called "Teleconnection-Synoptic Method (TSM)"to clarify the underlying mechanism that can explain the spatial and temporal variations of global atmospheric circulation and precipitation of Iran. According to the correlation of different patterns with precipitation, the strongest relationships are related to the Scandinavia Index (SCN), Pressure Change in East Pacific (dPEPac) and Trade Wind Index at the 850 hPa (TrdWnd850), respectively.  相似文献